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डिजिटल फोरेंसिक विश्लेषण में बेहोश पूर्वाग्रह "न्याय के अनदेखा गर्भपात" बनाता है, एक अध्ययन के अनुसार अंतर्राष्ट्रीय विज्ञान अंतर्राष्ट्रीय: डिजिटल जांच में प्रकाशित किया गया है।

डिजिटल फोरेंसिक, या एक संदिग्ध इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों पर पाए गए सबूतों की खोज, वसूली और विश्लेषण तेजी से लोकप्रिय हो गया है क्योंकि अधिक से अधिक लोग संवाद करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं, जो सबूत के निशान छोड़ देता है, अभिभावक को एक सारांश में रिपोर्ट करता है अध्ययन।

अभिभावक के अनुसार, आज के आपराधिक मामलों में से 9 0 प्रतिशत डिजिटल सबूत हैं।

अध्ययन में पाया गया कि डिजिटल फोरेंसिक का विश्लेषण करने वाला व्यक्ति अपने किसी भी विश्लेषण के संचालन से पहले संदिग्ध या मामले के बारे में दी गई जानकारी या टिप्पणियों के आधार पर अलग-अलग डेटा की व्याख्या कर सकता है।

यदि विश्लेषक को बताया गया था कि संदिग्ध अपनी डिजिटल खोज करने से पहले निर्दोष था, तो उन्हें कम सबूत खोजने की संभावना बहुत कम थी, भले ही कुछ मौजूद हो सकें, शोधकर्ताओं ने पाया।

यह अध्ययन नीना सुंडे द्वारा आयोजित किया गया था, नॉर्वेजियन पुलिस यूनिवर्सिटी कॉलेज और इटिल ड्रोर के लिए पुलिस अधीक्षक, लंदन विश्वविद्यालय के एक प्रोफेसर।

विपरीत परिस्थितियों में भी यही सच है। यदि एक विश्लेषक के पास यह मानने का कारण है कि संदिग्ध उनके विश्लेषण की शुरुआत से पहले दोषी है, तो उन्हें ऐसे विश्लेषक की तुलना में अधिक सबूत खोजने की अधिक संभावना होगी, जिसकी कोई पूर्व राय या इस मामले का ज्ञान नहीं थी।

"हमारे पास यह मानने का हर कारण है कि एक विशेषज्ञ ने अच्छे विश्वास में अभिनय किया है, लेकिन व्याख्या की गलती के माध्यम से, ग्रीनविच विश्वविद्यालय के एक वरिष्ठ व्याख्याता डेविड ग्रेस्टी ने ग्रीनविच विश्वविद्यालय में एक वरिष्ठ व्याख्याता डेविड ग्रेस्टी को आसानी से गुमराह कर सकते थे।

"रक्षा के बिना किसी अन्य विशेषज्ञ को सबूत की समीक्षा करने के निर्देश देने के लिए यह पूरी तरह से संभव है कि यह अनजान हो सकता है, और वास्तव में यह संभावना है कि न्याय के अनदेखा गर्भपात हैं जहां मामलों ने डिजिटल साक्ष्य पर भारी भरोसा किया है,"

सुंदे और ड्रोर ने आठ देशों में फैले 53 विभिन्न डिजिटल विश्लेषकों को साक्ष्य की एक ही हार्ड ड्राइव देकर अध्ययन का आयोजन किया।

कुछ विश्लेषकों को विवरण दिया गया था जो एक दोषी प्रकाश में संदिग्ध को तैयार करता था, जबकि कुछ को विश्वास करने का कारण दिया गया था कि संदिग्ध निर्दोष था।

लेख को सूची में शामिल नहीं किया गया था।

अध्ययन के नतीजे बताते हैं कि प्रत्येक विश्लेषक की पूर्वाग्रह इस बात पर आधारित है कि संदिग्ध पहले से ही दोषी ठहराया गया था कि उनके निष्कर्षों में एक बड़ा हिस्सा निभाया गया था। लेख के अनुसार, अध्ययन ने विश्लेषकों में भी विसंगतियों को भी दिखाया जिन्हें एक ही प्रारंभिक संदर्भ कहा गया था।

लेख के अनुसार, रिपोर्ट एक प्रणाली के भीतर पूर्वाग्रह का एक बड़ा मुद्दा खोलती है जिसे सबूत की खोज पर पूरी तरह से ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए। फोरेंसिक साइंस के विपरीत, जिसका उपयोग सैकड़ों वर्षों से किया गया है और विकसित किया गया है, डिजिटल फोरेंसिक केवल दुनिया भर में प्रौद्योगिकी के उछाल के बाद से विकसित हो रहा है।

अध्ययन डिजिटल फोरेंसिक विश्लेषण में मानकों की कमी को दर्शाता है, अध्ययन लेखकों ने कहा।

"डिजिटल फोरेंसिक परीक्षकों को यह स्वीकार करने की आवश्यकता है कि एक समस्या है और यह सुनिश्चित करने के लिए उपाय करें कि वे अप्रासंगिक, पक्षपातपूर्ण जानकारी के संपर्क में नहीं हैं," ड्रोर।

आपराधिक साक्ष्य के "जंगली पश्चिम" के रूप में वर्णित, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों से निकाले गए फोरेंसिक डेटा को साक्ष्य ढूंढने और विश्लेषण करने के लिए कठोर प्रक्रियाओं के अधीन होना चाहिए ताकि संभावित पूर्वाग्रह के परिणामों को प्रभावित करने का कम मौका हो, उन्होंने कहा।

जबकि डेटा को डिजिटल रूप से पाया गया संदेह के बिना किसी व्यक्ति के अभियोजन पक्ष और दृढ़ विश्वास के लिए उपयोगी है, अध्ययन से पता चलता है कि पूर्वाग्रह भी एक भाग खेलता है - डेटा और मशीन जो डेटा रखने वाली मशीन का विश्लेषण करने वाले व्यक्ति दोनों।

कानून प्रवर्तन द्वारा गोपनीयता को संभालने के मुद्दों के साथ अधिक से अधिक प्राथमिकता प्राप्त हो - चाहे फोरेंसिक वंशावली के उपयोग के माध्यम से, पूर्वानुमानित पुलिस या पक्षपातपूर्ण एल्गोरिदम- डिजिटल फोरेंसिक से जुड़े पूर्वाग्रह कानून प्रवर्तन में भी कम विश्वास पैदा कर सकते हैं।

लेखकों ने पूर्ण रिपोर्ट तक पहुंचने के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।

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एमिली रिले एक टीसीआर जस्टिस रिपोर्टिंग इंटर्न है

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