KLAS: Growth of Drug Diversion Monitoring Market

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क्लास रिसर्च में जैक्सन टेट, रिसर्च डायरेक्टर, फार्मेसी सॉल्यूशंस

अक्सर जब हम ओपियोइड महामारी के बारे में बात करते हैं, तो स्थिति के कारण होने वाली पीड़ा पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। हालांकि, इस संकट के आस-पास के संदर्भ को याद नहीं करना महत्वपूर्ण है, और विभिन्न स्वास्थ्य प्रणालियों को क्या उजागर करना शुरू हो गया है।

वर्तमान में, स्वास्थ्य प्रणालियों को उनके नियंत्रित पदार्थों को ट्रैक करने और प्रबंधित करने में एक बड़ी चुनौती का सामना करना पड़ता है। समस्या के लिए प्रौद्योगिकी आधारित समाधानों में से एक दवा विचलन निगरानी प्रणाली है, जो हाल ही में एक रिपोर्ट में क्लास की सूचना दी गई है। हालांकि ये कर्मचारी-निगरानी प्रणाली दरवाजे को भटकने वाले नियंत्रित पदार्थों के जोखिम को कम करने का एक तरीका प्रदान करती है, यह निश्चित रूप से एक आरामदायक विषय नहीं है।

दुर्भाग्यपूर्ण सत्य यह है कि यहां तक ​​कि मिशन-प्रेरित लोगों से भरे उद्योग में भी, कुछ व्यक्तिगत उपयोग या लाभ के लिए नियंत्रण पदार्थों को नियंत्रित करने के लिए स्वास्थ्य प्रणाली में काम करके प्रदान किए गए अवसर और पहुंच को प्रदान करते हैं। अमेरिका में 201 9 में 3.7 अरब से अधिक खुदरा नुस्खे भर गए थे, जो मोड़ और दुरुपयोग के लिए बहुत सारे कमरे छोड़ते हैं।

अक्सर जब मोड़ के मामलों को उजागर किया जाता है, तो दवा प्रवर्तन एजेंसी (डीईए) शामिल हो जाती है, जिससे संगठन के लिए एक काला आंख और एक नियामक दुःस्वप्न होता है। कई स्वास्थ्य प्रणालियों को गर्म पानी में उतरा है जब उन्होंने ड्रग डायवर्सन को गंभीरता से नहीं लिया, और डीईए ने अपने कंधों पर दोष दिया। ओपियोइड महामारी से उत्साहित, ये घटनाएं दिमाग के शीर्ष बन गई हैं।

स्वास्थ्य प्रणालियों और क्लीनिक के रूप में इस समस्या के समाधान की तलाश में हैं, कई को प्रौद्योगिकी में जवाब मिलते हैं। विशेष रूप से फार्मेसियों ने दवा विचलन निगरानी प्रौद्योगिकी को प्राथमिकता दी है, क्योंकि वे अक्सर पहली बार रहते हैं जो अवैध गतिविधि के सबूत के लिए खुदाई करते समय डीईए दिखता है। और जब फार्मेसी प्रयासों का बढ़ रहा है, तो यह वास्तव में फार्मेसी, नर्सिंग, संज्ञाहरण और अनुपालन के बीच एक बहु-विभाग का प्रयास है। फार्मेसी में मेड्स पर स्टेवार्डशिप पर नेतृत्व है, इसलिए वे अक्सर इन उपकरणों के मूल्यांकन और अपनाने को चला रहे हैं।

ड्रग डायवर्सन मॉनिटरिंग सिस्टम देखते हैं कि विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम जैसे विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम, या केंद्रीय फार्मेसी से नारकोटिक्स वॉल्ट से नियंत्रित पदार्थों को कैसे डिस्पेंस किया जाता है। सिस्टम दवाओं के साथ बातचीत करने वाले कर्मचारियों के इलेक्ट्रॉनिक पदचिह्न का विश्लेषण करता है और सबसे अनियमितताओं वाले लोगों को ढूंढता है। उदाहरण के लिए, सिस्टम उन लोगों को इंगित करता है जो दवाओं को अधिक बार या विषम समय पर खींच रहे हैं या जिनके रिकॉर्ड उनसे मेल नहीं खाते कि वे कितना बर्बाद करते हैं।

विरासत विक्रेताओं

Medacist और पेंडोरा लंबे समय तक इस जगह में दो मुख्य विक्रेता थे। मेडासिस्ट के उत्पाद, रेक्सॉडिटर, पीएक्सिस अलमारियाँ के विक्रेता, बीडी के साथ साझेदारी के माध्यम से बहुत सारे बाजार हिस्सेदारी मिलीं। यदि स्वास्थ्य प्रणालियों ने अलमारियाँ खरीदी हैं, तो वे अपेक्षाकृत कम लागत पर rxauditor उत्पादों को प्राप्त कर सकते हैं। पेंडोरा के पास एक सभ्य पदचिह्न था, हालांकि rxauditor की तरह बड़े पैमाने पर नहीं। पेंडोरा अंततः अधिग्रहण किया गया था और अब ओमेनिकल के स्वामित्व में है। जबकि दोनों उत्पादों को अद्यतन किया गया था, ग्राहकों को हमने अपनी दवा मोड़ निगरानी कार्यक्रमों की कुल सफलता के लिए अधिक आक्रामक वृद्धि के साथ बात की थी।

बाजार में नए प्रवेशकर्ता

2019 में बहुत सारे नए समाधान अचानक 2019 में बाजार में आए, जिसमें बीडी, किट चेक, प्रोटीनस, इनिशियंस और हेलियोमेट्रिक्स शामिल हैं। हालांकि यह पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है कि इनमें से सभी प्रवेशकर्ता एक ही समय में क्यों कूद गए, तो यह रेक्सॉडिटर की तकनीक के टुकड़ों पर एक मध्यस्थ पेटेंट की समाप्ति के साथ मेल खाता है।

उस ने कहा, पेंडोरा लंबे समय से आसपास रहा है और उन्हें पेटेंट पर उल्लंघन नहीं माना जाता था। वास्तव में कौन कह सकता है? भले ही, छह या सात नए विक्रेता सभी दृश्य पर आए और बहुत सारी चर्चा पैदा की। मेडासिस्ट ने रेक्सॉडिटर की जांच नामक एक नए उत्पाद की भी घोषणा की।

इन नए, अगली पीढ़ी के समाधानों में बहुत रूचि है। बाजार एक ऐसे उत्पाद के लिए कह रहा है जो सहजता से और सक्रिय रूप से उन्हें बताता है कि मोड़ की जांच पर ध्यान केंद्रित करना है। इस मांग के उत्तर में, इन उत्पादों में से प्रत्येक के लिए नया खेल विश्लेषण, विज़ुअलाइजेशन और कृत्रिम बुद्धि (एआई) के कुछ मिश्रण पर आधारित है। इन तीन तत्वों में से प्रत्येक विक्रेता चयन में एक भूमिका निभाता है।

डेटा Analytics

कंपनियों के पीछे एक बड़ा चालक लैंडिंग अनुबंध अधिक से अधिक डेटा को एकत्र करने की क्षमता है। संभावित मोड़ की एक स्पष्ट तस्वीर प्राप्त करने के लिए, स्वास्थ्य संगठनों को कई अलग-अलग प्रणालियों में कर्मचारियों के इलेक्ट्रॉनिक पदचिह्न की जांच करने में सक्षम होना चाहिए।

उदाहरण के लिए, एक जांच देख सकती है कि कौन अपने सहकर्मी समूह में सबसे अधिक दवाओं का वितरण करता है। वह जवाब स्वचालित वितरण कैबिनेट प्रणाली से जुड़ा हुआ है। वहां से, संगठन जानना चाहता है कि कितनी दवाएं बर्बाद हो रही हैं। वह जानकारी इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड (ईएमआर) में रखी गई है। फिर, वे जानना चाह सकते हैं कि जब वे शिफ्ट पर नहीं हैं या नहीं, तो दवाओं को वितरित करते हैं। यह समय को देखकर किया जाता हैडी उपस्थिति प्रणाली। लाइन के नीचे, शायद जांच संज्ञाहरण में क्या हो रहा है देखने के लिए जांच फैली हुई है। इसलिए, सिस्टम को संज्ञाहरण अलमारियों से डेटा प्राप्त करने की आवश्यकता है। और इसी तरह।

ऐसे कुछ ऐसे उत्पाद हैं जिनके पास कई एकीकरण बिंदु नहीं हैं। उनके ग्राहक अक्सर छोटे होते हैं और एक उन्नत प्रणाली की आवश्यकता नहीं होती है या विक्रेता ने वादे किए हैं कि अतिरिक्त एकीकरण आ रहे हैं। लेकिन बड़े संगठनों के लिए, वर्तमान खरीद विक्रेताओं को उन डेटा एकीकरण के लिए तैयार करते हैं।

विजुअलाइजेशन

तकनीकी आवश्यकताओं के अलावा, स्वास्थ्य प्रणाली यह भी देख रहे हैं कि वर्कफ़्लो आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा कितना अच्छा है। यह बेहद महत्वपूर्ण है कि संगठन स्पष्ट रूप से डेटा की व्याख्या कर सकते हैं और सबसे कम लटकते फल की पहचान कर सकते हैं। विचार यह है कि सिस्टम सक्रिय रूप से संभावित मोड़ की पहचान करता है और फिर दृष्टि से डेटा को आसानी से व्याख्या करने के तरीके में दर्शाता है। स्वास्थ्य प्रणाली तब रिपोर्ट का उपयोग कर सकती है यह निर्धारित करने के लिए कि कोई वास्तव में पदार्थों को अलग कर रहा है, या यदि वे गैर-अनुरूप हैं या नहीं।

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हम सोचते थे कि यह देखने के लिए एक हथियार दौड़ होगी कि किसने कृत्रिम बुद्धि (एआई) को पहले लागू किया था। लेकिन पिछले साल हमारे शोध से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धि ग्राहकों के एक बहुत ही छोटे सबसेट के लिए महत्वपूर्ण है। एक ग्राहक जो एआई को प्राथमिकता देता है वह आम तौर पर अपनाने के लिए तैयार हो जाता है और प्रौद्योगिकी में बहुत भरोसा रखता है। वे इस विचार पर भरोसा करते हैं कि एक बार जब आप मशीन को पर्याप्त डेटा सीखने देते हैं, तो तकनीक सीखती है कि खुद का सबसे अच्छा संस्करण कैसे बनें।

अन्य ग्राहकों को अभी तक भरोसा नहीं है कि मशीन सीखना अगले कुछ वर्षों में एक वास्तविक परिणाम चालक होने जा रहा है। इस बीच, वे विक्रेताओं के साथ जाते हैं जिनके पास अधिक मूर्त उत्पाद हैं। एआई उन चीजों में से एक है जहां विचार बहुत समझ में आता है, लेकिन वास्तविक निष्पादन अभी भी ग्राहकों के लिए कुछ हद तक एक घबराहट अवधारणा है।

तेजी से विकास

ड्रग डायवर्सन निगरानी एक तेजी से बढ़ती जगह है। जब हमने 2020 में इस रिपोर्ट के लिए शोध को लात मार दिया, तो हमने देखा कि कई विक्रेताओं के पास क्लास द्वारा पर्याप्त ग्राहक नहीं हैं। एक मुट्ठी भर 10 से कम ग्राहक थे- हम सीमित डेटा के साथ भी उन्हें रेट नहीं कर सके। जब तक हमने रिपोर्ट प्रकाशित की, तब तक अधिकांश विक्रेताओं के लाइव ग्राहक आधार लगभग दोगुना हो गए थे। अंतरिक्ष में अधिकांश विक्रेता भारी वृद्धि और तेजी से गोद लेने की रिपोर्ट कर रहे हैं। अभी बहुत पैसा है जो अभी इस बाजार में जा रहा है।

बेशक, यह एक ऐसा स्थान है जो अभी भी नया और उभर रहा है। लेकिन लोग अपने पैरों को उनके नीचे प्राप्त करना शुरू कर रहे हैं और यह जानने के लिए कि इस जगह में प्रौद्योगिकी से क्या उम्मीद करनी है। प्रदाता संगठन निरंतर विचलन पहचान के संबंध में अपनी दक्षता और सटीकता बढ़ाने के तरीकों की तलाश में हैं। प्रदाता आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए नवाचार करने वाली कंपनियां जो दवा मोड़ निगरानी में रुचि और निवेश में वृद्धि के रूप में जीतने की संभावना है।

जैक्सन टेट क्लास रिसर्च में फार्मेसी सॉल्यूशंस के शोध निदेशक हैं। वह jackson.tate@klasresearch.com पर पहुंचा जा सकता है।

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