3 Ways Revenue Cycles Are Using AI Right Now

3 Ways Revenue Cycles Are Using AI Right Now

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राजस्व चक्र के अधिकारियों के पास कृत्रिम बुद्धि (एआई) के बारे में बहुत सारे विरोधाभासी विचार हैं। वे इसके बारे में चिंतित हैं, लेकिन कभी-कभी भ्रमित और थोड़ा संदेह भी करते हैं। न केवल कई विक्रेताओं के बाजार उपकरण जैसे बॉट जैसे एआई के रूप में करते हैं, बल्कि विशेषज्ञ भी वास्तविक दुनिया का उपयोग मामलों को प्रदान करने के लिए संघर्ष करते हैं, यह बताते हुए कि कैसे एआई को राजस्व चक्र में सफलतापूर्वक उपयोग किया जा रहा है।

"भ्रम और संदेह अविश्वसनीय रूप से प्राकृतिक है, विशेष रूप से नई तकनीक के साथ," जैतून के मुख्य चिकित्सा अधिकारी, विशेष रूप से हेल्थकेयर के लिए डिजाइन किए गए एक कृत्रिम बुद्धि और प्रक्रिया स्वचालन समाधान।

डॉ। यूयू हेल्थलीडर राजस्व चक्र पॉडकास्ट के नए एपिसोड पर हमारा अतिथि है, जहां वह एआई कैसे काम करता है, यह राजस्व चक्र की मदद कैसे कर सकता है, और सबसे महत्वपूर्ण रूप से, कंक्रीट उदाहरणों के ठोस उदाहरण हैं, अभी राजस्व चक्रों में एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है ।

यहां तीन वास्तविक दुनिया के तरीके हैं जो अस्पताल राजस्व चक्र में एआई का उपयोग कर रहे हैं। डॉ। यू के उत्तरों को स्पष्टता के लिए थोड़ा संपादित किया जाता है:

उदाहरण 1: पूर्व प्राधिकरणों के लिए एंड-टू-एंड ऑप्टिमाइज़ेशन

डॉ। यू: हमारे सबसे सफल तैनाती में से एक हमारा अंत-टू-एंड ऑप्टिमाइज़ेशन सूट है ... पूर्व प्राधिकरणों के लिए। यदि आप अस्पताल के राजस्व चक्र में हैं तो आप इसे केंद्रीकृत कर सकते हैं, यह आपके चिकित्सक कार्यालयों में विकेन्द्रीकृत हो सकता है, या यह उपरोक्त सभी का संयोजन हो सकता है।

हम एक एंटरप्राइज़ एआई सूट हैं जो उन सभी क्षमताओं का समर्थन करता है। चाहे आप अस्पताल प्री-सीईआरटी टीम हों या आप एक चिकित्सक के कार्यालय में एक नर्स हैं, हमारे पूर्व प्राधिकरण सूट अनिवार्य रूप से प्लग करता है और अपने ईएमआर के लिए निर्बाध रूप से जोड़ता है। हम प्रमुख ईएमआर के सभी शीर्ष दर्जनों का समर्थन करते हैं, ताकि हम स्वचालित रूप से उस क्षण को कार्य कर सकें।

तो, कल्पना करें कि एक चिकित्सक कमरे में एक रोगी को देखता है। वह सोचती है कि रोगी को सर्जरी की आवश्यकता होगी और सर्जरी का आदेश दिया जा रहा है। जिस क्षण को आदेश दिया जाता है, जैतून कार्रवाई में जाता है। हम जांच करते हैं कि बीमा के खिलाफ पूर्व प्राधिकरण की आवश्यकता है, और हम इसे वापस अपने ईएमआर में लिखते हैं।

यदि पूर्व AUTH जरूरी नहीं है, तो हम इसे वहां और फिर ईएमआर में बंद कर सकते हैं, लेकिन यदि यह आवश्यक है, तो यह 40,000 से अधिक स्वास्थ्य योजनाओं के लिए चिकित्सा आवश्यकता मानदंडों के माध्यम से खींच जाएगा ताकि हम वास्तव में जान सकें कि क्या है आवश्यक। हम संबंधित नैदानिक ​​दस्तावेजों की तलाश में चिकित्सा रिकॉर्ड में 13-18 महीने के नैदानिक ​​दस्तावेजों के माध्यम से भी स्क्रैप करेंगे।

फिर, हमने इसे सब एक साथ रखा ताकि जब आपका कर्मचारी भुगतानकर्ता को जमा करता है, तो सबकुछ आपके लिए पूर्व-किया गया था। आप जानते हैं कि सभी नियमों को देखा गया था, सभी नैदानिक ​​दस्तावेज आपके लिए पूर्व-पैक किए गए थे, और आपको बस इतना करना है कि इसे भेज दें।

हम उस प्रक्रिया को भी पूरा करेंगे। कई भुगतानकर्ताओं के लिए हमारे पास प्रत्यक्ष कनेक्शन हैं, इसलिए हम वास्तव में इसे भेज सकते हैं। और फिर, पूर्व प्राधिकरण जमा करने के बाद भी, हम स्थिति के लिए भुगतानकर्ता की वेबसाइट देख सकते हैं, इसे पुनर्प्राप्त कर सकते हैं, और आपको सीधे ईएमआर में प्राधिकरण की जानकारी दे सकते हैं।

जब आप इस तरह के बारे में सोचते हैं, तो एक ही हस्तक्षेप जो मानव को काम करने की आवश्यकता होती है, वे अपवाद हैं; यह वास्तव में एक अपवाद-आधारित वर्कफ़्लो है। हम सभी काम को स्वचालित कर रहे हैं। हम उस काम के लिए मानव को भी बढ़ा रहे हैं जिन्हें उन्हें आम तौर पर उन नैदानिक ​​दस्तावेजों की समीक्षा और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ करना होगा। हम उस व्यक्ति के लिए उन जटिल नीतियों में डिलीवरी नहीं करना चाहते हैं।

इसका परिणाम वास्तव में पर्याप्त है। मैं कहूंगा कि औसत पूर्व प्राधिकरण के लिए थ्रूपुट औसत 10-15 दिनों में कहीं भी है, जिस दिन इसे चिकित्सक द्वारा अंततः अनुमोदित किया जाता है। हम आठ दिनों से अधिक समय तक बढ़ने में सक्षम हैं, और इसलिए एक मरीज एक सप्ताह से अधिक की देखभाल करने में सक्षम है।

और, यदि आपके पास अपने ऑपरेटिंग रूम में या आपकी एमआरआई मशीन में अंतिम मिनट का उद्घाटन है, तो आप इन रोगियों को तेज़ी से समायोजित करने में सक्षम हैं, जबकि पहले, अगर आपको उस प्राधिकरण को प्राप्त करने के लिए 10-15 दिन लग गए, एक अंतिम मिनट के उद्घाटन को बाधित और अप्रयुक्त किया जा सकता है, और यह स्वास्थ्य देखभाल अपशिष्ट का एक और उदाहरण है।

80% से अधिक की देखभाल में तेजी लाने के द्वारा, हमने राजस्व उठाया है। ऐसा करने वाले संगठनों ने शीर्ष रेखा राजस्व में वृद्धि देख पाए हैं। हमारे पास एक अस्पताल था कि इसके एकल अस्पताल के स्थान के लिए एक वर्ष में 3 मिलियन डॉलर की राजस्व बढ़ाया गया। और हम राइट-ऑफ जैसे डाउनस्ट्रीम चुनौतियों को कम करने में भी सक्षम हैं क्योंकि छोटी चीजें गलत हो जाती हैं, और मनुष्य यहां और वहां गलती कर सकते हैं।

एआई की सुंदरता यह सब स्वचालित है; कोई त्रुटि नहीं है। हम लगातार [कि] हमारे ग्राहकों को 35% की लेखन-बंद कमी है। राजस्व चक्र में, पूर्व प्राधिकरण से संबंधित लेखन-ऑफ सभी स्वास्थ्य प्रणाली लेखन-ऑफ के लगभग एक तिहाई के लिए खाते हैं। यह इस अधिकार को पाने के लिए यह एक महत्वपूर्ण आरओआई है, न केवल आपके रोगियों के लिए बल्कि आपके स्वास्थ्य प्रणाली के स्वास्थ्य के लिए।

उदाहरण 2: दावा स्थिति जो सभी भाग लेने वाले अस्पतालों में काम करती है

डॉ। यू: सच आर्टिफिकिअल इंटेलिजेंस को कई में अनुकूलित करने और कनेक्ट करने की आवश्यकता है ... नेटवर्क और जानकारी लाते हैं कि आपके पास पहुंच नहीं हो सकती है।

यदि हम एक दावा-स्थिति समाधान का निर्माण करते हैं- हम वर्तमान में 700 से अधिक अस्पतालों का समर्थन करते हैं- किसी भी एकल अस्पताल को उस बदलाव से फायदा होगा जो एक अन्य अस्पताल का सामना करेगा। उदाहरण के लिए, [मान लीजिए] आप फ्लोरिडा में हैं, और हमने फ्लोरिडा ब्लू के लिए हमारे सभी दावे की स्थिति अपडेट की हैं। यदि मिशिगन में एक अस्पताल में स्नोबर्ड से एक यात्रा होती है और उनके पास फ्लोरिडा नीला होता है, भले ही [मिशिगन अस्पताल] ने कभी भी फ्लोरिडा नीले रंग के लिए स्वचालन या उपकरण नहीं बनाए थे क्योंकि वे बाहर के राज्य के भुगतानकर्ता हैं, क्योंकि आपके पास जैतून है , हम आपको जानकारी के उस संपूर्ण नेटवर्क तक पहुंच प्रदान कर रहे हैं।

उदाहरण 3: स्वचालन में आत्मविश्वास के कारण अपफ्रंट, गारंटीकृत भुगतान

डॉ। यू: [के साथ] जो कुछ भी आसान है, वह आसानी से स्वचालित हो जाता है, कि हम आसानी से भविष्यवाणी कर सकते हैं और वास्तव में आपके लिए करते हैं, और एआई हैंडलिंग कर रहा है, हम उस बिंदु पर सभी तरह से प्राप्त कर रहे हैं जहां हमने अभी जैतून का आश्वासन दिया है, जो हमने अभी ऑलिव आश्वासन दिया है, जो हमारा मंच है जो वास्तव में भुगतान की गारंटी देगा। एक स्वास्थ्य प्रणाली के रूप में, आपको उस पल का भुगतान किया जाता है जब आप देखभाल प्रदान करते हैं, और उन सभी के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है जो हेल्थ इंश्योरेंस कंपनियों के साथ प्रेषण और लड़ रहे हैं।

एआई की शक्ति यह है कि जब हम एक [स्वास्थ्य] प्रणाली में तैनात करते हैं, तो हम इतना विश्वास कर सकते हैं कि एक स्वास्थ्य प्रणाली के राजस्व चक्र की प्रतिपूर्ति की जाएगी। हम इतने आत्मविश्वास वाले हैं और परिणाम की भविष्यवाणी करने में सक्षम होने के नाते, जैतून भुगतान को आश्वस्त करना शुरू कर रहा है, ताकि आप अपने नकदी प्रवाह को तेज कर सकें, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण रूप से आत्मविश्वास हो, यह जानकर कि आपके पास एक बीमा पॉलिसी है जहां आप नहीं करेंगे पैसे खोना

अधिक जानकारी के लिए: https://www.healthleadersmedia.com/revenue-cycle/3-ways-revenue-cycles-are-using-ai-right-now

पोस्ट 3 तरीके राजस्व चक्र एआई का उपयोग कर रहे हैं अब अखाज़ोन प्रबंधन समाधान पर पहले दिखाई दिए।

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